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Bases raster, couches forestières et transfert documenté.

Sept modules pour vos workflows UAV/SIG existants ou en amont.

01

Traiter des géodonnées existantes

Entrées
Orthomosaïque, CHM, DSM/DTM, emprise
Traitement
Contrôle, découpage et normalisation
Sorties
Paquet raster/vectoriel canonique
Valeur partenaire
Démarrage direct avec vos données
02

Bases raster depuis des images UAV

Entrées
JPG/TIFF, EXIF/GPS, MRK/RTK/NAV/OBS/OBK
Traitement
Contrôle des données et dérivation selon faisabilité
Sorties
Orthomosaïque, DSM/DTM/CHM ou COG
Valeur partenaire
Workflow possible sans rasters finalisés
03

Couches arbres et couronnes

Entrées
CHM normalisé ou orthomosaïque RGB
Traitement
Détection et délimitation
Sorties
tree_points.gpkg et crown_candidates.gpkg
Valeur partenaire
Couches prêtes pour QGIS
04

Paquets compatibles QGIS

Entrées
Rasters, vecteurs et schéma convenu
Traitement
Nommage et assemblage
Sorties
GPKG, COG, CSV, QGZ, QA
Valeur partenaire
Livraison intégrable au projet client
05

QA, manifeste et Evidence Pack

Entrées
Entrées, paramètres, versions, étapes
Traitement
Checksums, filiation, QA et transfert
Sorties
Manifeste ou Evidence Pack complet
Valeur partenaire
Revue et documentation traçables
06

Standardiser le workflow partenaire

Entrées
Données récurrentes et règles de transfert
Traitement
Schémas, priorité et handoff
Sorties
Paquets standard et transfert S3/API
Valeur partenaire
Production évolutive sous votre marque
07

Method Stack pour les cimes et la délimitation des couronnes

Entrées
Orthomosaïque, CHM/modèle d’élévation, nuage de points, contrôles ou données terrain
Traitement
Plusieurs voies IA, fondées sur les hauteurs ou déterministes peuvent être combinées et contrôlées selon les données.
Sorties
Cimes, arbres candidats et couronnes sous forme de couches prêtes pour la revue
Valeur partenaire
Sélection méthodologique adaptée aux données plutôt qu’un modèle unique opaque

Traitement adapté aux données

Pas un seul modèle. Un Method Stack.

Les cimes, arbres candidats et délimitations de couronnes sont générés, comparés et sélectionnés par plusieurs voies méthodologiques selon les données, leur qualité et le périmètre de sortie.

Les orthomosaïques RGB/RGBA, CHM ou modèles d’élévation, nuages de points, points de contrôle et données terrain fournissent des signaux différents. digitalforestry.ai peut combiner et comparer plusieurs voies, puis documenter la sélection avec des notes QA.

Détection d’arbres par IADétection des cimes par CHMIndices de couronnes RGB/RGBAStructure par LiDAR/modèle d’élévationModèles géométriques de couronnesSegmentation déterministeLogique d’ensemble et de comparaisonRègles QA et de revue
METHOD ROUTER Cibler un signal ou une voie

Signaux d’entrée

Voies méthodologiques

Sorties pour revue

Options Method & MRV

Modules complémentaires pour la calibration, le ground truthing et les dossiers de projet orientés audit.

Ces modules complètent les couches forestières par des référentiels reproductibles, la préparation des campagnes, le transfert des données terrain, des métriques de calibration et des preuves structurées pour une revue professionnelle ultérieure.

i

Préparation MRV orientée audit et soutien de workflows proches de l’ISO 14064 — sans certification, vérification officielle ni garantie d’acceptation réglementaire.

01

Reference DGM / DTM Package

DTM officiel de référence comme base altimétrique reproductible : acquisition, reprojection, harmonisation raster, mosaïque, QA/QC, checksums et piste d’audit.

Sorties typiques
  • reference_dgm.cog.tif
  • source_manifest.csv
  • processing_log
  • method_report.json
  • qa_qc_report.json
  • checksums_manifest.csv
02

Calibration & Ground-Truthing Plan

Plan spécifique à la campagne avec périmètre, strates, plan d’échantillonnage, liste des placettes, SOP terrain, rôles, QA/QC, gestion des écarts et structure Evidence Pack.

Sorties typiques
  • calibration_plan.pdf
  • plots.csv
  • plots.geojson
  • field_sop.pdf
  • data_templates.zip
  • evidence_index.csv
03

Plot Design & Sampling Package

Génération stratifiée et reproductible de placettes à partir de données d’arbres individuels, avec zones d’exclusion, distances minimales, scoring, paramètres et cartes.

Sorties typiques
  • plots.csv
  • plots.geojson
  • plot_maps.pdf
  • sampling_parameters.json
  • sampling_report.pdf
04

Field Data Handoff Package

Modèles et structure de transfert pour les mesures DHP/hauteur, journaux d’équipement, photos, traces et documentation des écarts.

Sorties typiques
  • trees_measured.csv
  • equipment_log.csv
  • photo_log.csv
  • deviations.csv
  • field_checklist.pdf
05

Calibration Report Package

Rapport de calibration avec comparaison par placette, biais, MAE/RMSE, incertitude, paramètres de calibration et limites documentées.

Sorties typiques
  • calibration_report.pdf
  • metrics_tables.csv
  • uncertainty_summary.pdf
  • calibration_parameters.json
06

Audit Pack / Evidence Index

Dossier de projet orienté audit avec chaîne de traçabilité, checksums, rapports QA/QC, logs de traitement, rapports de méthode, écarts et documentation de transfert.

Sorties typiques
  • evidence_index.csv
  • chain_of_custody.md
  • checksums_manifest.csv
  • qa_qc_reports/
  • method_reports/
  • handoff_readme.md

Workflow de traitement

De la réception à la livraison.

Six étapes courtes, avec création raster optionnelle et transfert documenté.

01

ENTRÉE

Réception des données

Rasters, vecteurs, images, sidecars et emprise sont repris de façon structurée.

02

RASTER

Option : bases raster

Les images UAV sont évaluées pour produire orthomosaïque, modèles d’élévation ou COG.

03

NORMALISER

Normalisation et validation des données

CRS, NoData, unités, résolution et structure sont harmonisés et contrôlés.

04

TRAITER

Traitement IA et géospatial

Points arbres, couronnes et couches structurelles sont traités avec des paramètres définis.

05

PREUVES

QA, manifeste et Evidence Pack

Étapes, checksums, paramètres et sorties sont documentés.

06

LIVRER

Livraison sous votre marque

Paquet QGIS selon le schéma et le processus convenus.

Preuves de traitement premium

Une Chain of Evidence pour votre workflow.

Le manifeste décrit un traitement. L’Evidence Pack regroupe entrées, checksums, étapes, paramètres, versions, sorties, QA et transfert dans un dossier projet traçable.

01 Manifeste

Artefact technique du traitement et des sorties.

→
02 Evidence Pack

Chain of Evidence pour QA interne, documentation client et dossier projet.

à partir de 750 € par projetOption premium
Discuter de l’Evidence Pack
Explorateur Chain of Evidence Evidence Pack
Étape de preuve · 01

Référencer les entrées

Les actifs, l’emprise, les sidecars et la structure sont liés au traitement.

Artefacts inclus

✓input_assets.json
✓project_summary.md
Étatdocumenté
ChecksumsPaquet QAReproductibilitéTransfert client

QGIS · GPKG · COG · QGZ · JSON

Préparé pour la revue, la QA et la livraison professionnelle.

Vous gardez le contrôle de l’interprétation, de l’approbation et de la livraison client.

QA

Vous pilotez le vol, le projet, l’interprétation et la livraison. digitalforestry.ai traite les données en arrière-plan.

delivery / explorer
  • digitalforestry_delivery/
  • forest_layers.gpkg
  • canopy_height_model.cog.tif
  • tree_points.csv
  • crown_candidates.gpkg
  • qgis_project.qgz
  • processing_manifest.json
  • qa_summary.md

Commencer avec des données réelles

Commencez avec des données réelles.

Envoyez un jeu limité ; nous évaluons les bases raster, couches forestières et documents adaptés à votre offre.

Tester vos données Discuter de l’Evidence Pack