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Bases ráster, capas forestales y entrega documentada.

Siete módulos para workflows UAV/GIS existentes o previos.

01

Procesar geodatos existentes

Entradas
Ortomosaico, CHM, DSM/DTM, AOI
Procesamiento
Revisión, recorte, normalización y validación
Resultados
Paquete ráster/vector normalizado
Valor para el partner
Inicio directo con activos existentes
02

Bases ráster desde imágenes UAV

Entradas
JPG/TIFF, EXIF/GPS, MRK/RTK/NAV/OBS/OBK
Procesamiento
Evaluación y generación cuando sea viable
Resultados
Ortomosaico, DSM/DTM/CHM o COG
Valor para el partner
Workflow sin rásteres terminados
03

Capas de árboles y copas

Entradas
CHM u ortomosaico RGB
Procesamiento
Detección y delineación
Resultados
tree_points.gpkg y crown_candidates.gpkg
Valor para el partner
Capas listas para QGIS
04

Paquetes QGIS

Entradas
Rásteres, vectores y esquema
Procesamiento
Nombres y montaje del proyecto
Resultados
GPKG, COG, CSV, QGZ, QA
Valor para el partner
Entrega integrable al cliente
05

QA, manifiesto y Evidence Pack

Entradas
Entradas, parámetros, versiones y pasos
Procesamiento
Checksums, linaje, QA y documentación
Resultados
Manifiesto o Evidence Pack completo
Valor para el partner
Revisión y documentación trazables
06

Estandarizar workflow

Entradas
Datos recurrentes y reglas
Procesamiento
Esquemas, prioridad y handoff
Resultados
Paquetes estándar y S3/API
Valor para el partner
Producción escalable bajo su marca
07

Method Stack para ápices y delimitación de copas

Entradas
Ortomosaico, CHM/modelo de elevación, nube de puntos, controles o datos de campo
Procesamiento
Se pueden combinar y comprobar varias rutas basadas en IA, elevación y métodos deterministas según los datos.
Resultados
Ápices, árboles candidatos y delimitaciones como capas para revisión
Valor para el partner
Selección metodológica específica de los datos frente a una caja negra de un solo modelo

Procesamiento específico del conjunto de datos

No un único modelo. Un Method Stack.

Los ápices, árboles candidatos y delimitaciones de copas se generan, comparan y seleccionan mediante varias rutas según los datos, su calidad y el alcance de salida.

Los ortomosaicos RGB/RGBA, CHM, modelos de elevación, nubes de puntos, puntos de control y datos de campo aportan señales distintas. digitalforestry.ai puede combinar y comparar rutas y documentar la selección con notas QA.

Detección de árboles con IADetección de ápices con CHMIndicios de copa RGB/RGBAEstructura desde LiDAR/modelo de elevaciónModelos geométricos de copaSegmentación deterministaLógica de conjunto y comparaciónReglas de QA y revisión
METHOD ROUTER Seleccione una señal o ruta

Señales de entrada

Rutas metodológicas

Resultados para revisión

Complementos Method & MRV

Módulos adicionales para calibración, ground truthing y expedientes orientados a auditoría.

Estos módulos amplían las capas forestales con bases de referencia reproducibles, planificación de campañas, entrega de datos de campo, métricas de calibración y evidencias estructuradas para revisión profesional posterior.

i

Preparación MRV orientada a auditoría y apoyo a workflows próximos a ISO 14064; no constituye certificación, verificación oficial ni garantía de aceptación regulatoria.

01

Reference DGM / DTM Package

DTM oficial de referencia como base altimétrica reproducible: obtención, reproyección, armonización ráster, mosaico, QA/QC, checksums y trazabilidad.

Resultados típicos
  • reference_dgm.cog.tif
  • source_manifest.csv
  • processing_log
  • method_report.json
  • qa_qc_report.json
  • checksums_manifest.csv
02

Calibration & Ground-Truthing Plan

Plan específico de campaña con alcance, estratos, diseño y lista de parcelas, SOP de campo, roles, QA/QC, gestión de desviaciones y estructura de Evidence Pack.

Resultados típicos
  • calibration_plan.pdf
  • plots.csv
  • plots.geojson
  • field_sop.pdf
  • data_templates.zip
  • evidence_index.csv
03

Plot Design & Sampling Package

Generación estratificada y reproducible de parcelas desde datos digitales de árboles, con zonas de exclusión, distancias mínimas, scoring, parámetros y mapas.

Resultados típicos
  • plots.csv
  • plots.geojson
  • plot_maps.pdf
  • sampling_parameters.json
  • sampling_report.pdf
04

Field Data Handoff Package

Plantillas y estructura de entrega para mediciones de DAP/altura, registros de equipos, fotos, tracks y desviaciones.

Resultados típicos
  • trees_measured.csv
  • equipment_log.csv
  • photo_log.csv
  • deviations.csv
  • field_checklist.pdf
05

Calibration Report Package

Informe de calibración con comparación por parcela, sesgo, MAE/RMSE, incertidumbre, parámetros y limitaciones documentadas.

Resultados típicos
  • calibration_report.pdf
  • metrics_tables.csv
  • uncertainty_summary.pdf
  • calibration_parameters.json
06

Audit Pack / Evidence Index

Expediente orientado a auditoría con chain of custody, checksums, informes QA/QC, logs de procesamiento, informes de método, desviaciones y documentación de entrega.

Resultados típicos
  • evidence_index.csv
  • chain_of_custody.md
  • checksums_manifest.csv
  • qa_qc_reports/
  • method_reports/
  • handoff_readme.md

Workflow de procesamiento

De la recepción a la entrega.

Seis etapas breves con generación ráster opcional y traspaso documentado.

01

ENTRADA

Recepción de datos

Rásteres, vectores, imágenes, sidecars y AOI se reciben de forma estructurada.

02

RÁSTER

Opcional: base ráster

Se evalúan imágenes UAV para ortomosaicos, modelos de elevación y COG.

03

NORMALIZAR

Normalización y validación de datos

Se armonizan y verifican CRS, NoData, unidades, resolución y estructura.

04

PROCESAR

Procesamiento AI y geoespacial

Se procesan puntos, copas y estructura con parámetros definidos.

05

EVIDENCIA

QA, manifiesto y Evidence Pack

Se documentan pasos, checksums, parámetros y resultados.

06

ENTREGA

Entrega bajo su marca

Paquete QGIS según el esquema y proceso acordados.

Evidencia premium

Chain of Evidence para su workflow.

El manifiesto describe una ejecución. El Evidence Pack reúne entradas, checksums, pasos, parámetros, versiones, salidas, QA y entrega en un expediente trazable.

01 Manifiesto

Artefacto técnico de ejecución y salida.

→
02 Evidence Pack

Chain of Evidence para QA, documentación al cliente y archivo del proyecto.

desde 750 € por proyectoOpción premium
Hablar del Evidence Pack
Explorador Chain of Evidence Evidence Pack
Etapa de evidencia · 01

Referenciar las entradas

Activos, AOI, sidecars y estructura de entrega quedan vinculados a la ejecución.

Artefactos incluidos

✓input_assets.json
✓project_summary.md
Estadodocumentado
ChecksumsPaquete QAReproducibilidadEntrega al cliente

QGIS · GPKG · COG · QGZ · JSON

Preparado para revisión, QA y entrega profesional.

Usted conserva el control de interpretación, aprobación y entrega.

QA

Usted dirige el vuelo, el proyecto, la interpretación y la entrega. digitalforestry.ai procesa los datos en segundo plano.

delivery / explorer
  • digitalforestry_delivery/
  • forest_layers.gpkg
  • canopy_height_model.cog.tif
  • tree_points.csv
  • crown_candidates.gpkg
  • qgis_project.qgz
  • processing_manifest.json
  • qa_summary.md

Empiece con datos reales

Empiece con datos reales.

Envíe un conjunto limitado; evaluaremos bases ráster, capas y documentación para su oferta.

Probar sus datos Hablar del Evidence Pack