Casos de uso

Where the processing layer fits your offer.

digitalforestry.ai añade módulos técnicos de IA forestal a servicios existentes sin asumir el papel del partner frente al cliente final.

01

Proyectos forestales UAV

Necesidad: Hay ortomosaicos y productos de altura, pero falta análisis forestal especializado.
Resultado: Datos normalizados, candidatos de árboles/copas y paquete QGIS.
Valor para el partner: Más valor por proyecto de vuelo sin un equipo ML interno.

02

Preparación de inventario digital

Necesidad: El trabajo de campo y la revisión GIS necesitan capas preliminares estructuradas.
Resultado: Capas candidatas y métricas de estructura para revisión.
Valor para el partner: Controles más específicos y preparación coherente.

03

Capas candidatas de árboles y copas

Necesidad: La presegmentación manual es lenta y difícil de escalar.
Resultado: Candidatos puntuales y poligonales con notas QA.
Valor para el partner: Inicio más rápido para workflows de revisión profesional.

04

Procesamiento CHM

Necesidad: Los modelos de altura varían en CRS, unidades, resolución y calidad.
Resultado: CHM comprobado, recortado y normalizado.
Valor para el partner: Base técnica fiable para análisis posteriores.

05

Paquetes QGIS

Necesidad: Los resultados deben ser claros y utilizables de inmediato.
Resultado: GPKG, COG, CSV, proyecto QGIS, manifiesto y nota QA.
Valor para el partner: Menos esfuerzo de entrega y mejor experiencia del cliente.

06

Preparación de proyectos de carbono

Necesidad: Las primeras fases necesitan información espacial de estructura.
Resultado: Capas exploratorias para alcance y revisión.
Valor para el partner: Preparación de proyectos de carbono, no certificación de carbono final.

07

Workflows de revisión forestal

Necesidad: Los profesionales necesitan indicios priorizados, no automatización sin documentar.
Resultado: Candidatos revisables, flags y procesamiento reproducible.
Valor para el partner: El control profesional sigue siendo central.

08

Asset factory para partners

Necesidad: Los proyectos recurrentes generan archivos y procesos incoherentes.
Resultado: Esquemas, nombres, manifiestos y entregas definidos.
Valor para el partner: Producción escalable bajo su propia marca.

Empiece con datos reales

Empiece con un procesamiento de muestra.

Envíe un conjunto limitado; definiremos bases ráster, capas y documentación.

Probar sus datos Hablar del Evidence Pack