Primeri uporabe

Where the processing layer fits your offer.

digitalforestry.ai obstoječim storitvam doda tehnične gozdarske AI-module, ne da bi prevzel vlogo partnerja pri končnem naročniku.

01

UAV-projekti v gozdarstvu

Izziv: Ortofoto in višinski produkti obstajajo, manjka pa specializirana analiza.
Rezultat: Normalizirani podatki, kandidati dreves/krošenj in paket QGIS.
Vrednost za partnerja: Več vrednosti na projekt brez lastne ML-ekipe.

02

Priprava digitalne gozdne inventure

Izziv: Terensko delo in GIS-pregled potrebujeta strukturirane predhodne sloje.
Rezultat: Kandidatni sloji in strukturne metrike za pregled.
Vrednost za partnerja: Bolj usmerjeno preverjanje in dosledna priprava.

03

Kandidatni sloji dreves in krošenj

Izziv: Ročna predsegmentacija je počasna in težko razširljiva.
Rezultat: Točkovni in poligonski kandidati z opombami QA.
Vrednost za partnerja: Hitrejši začetek strokovnega pregleda.

04

Obdelava CHM

Izziv: Višinski modeli se razlikujejo po CRS, enotah, ločljivosti in kakovosti.
Rezultat: Preverjen, obrezan in normaliziran CHM.
Vrednost za partnerja: Zanesljiva tehnična osnova za nadaljnje analize.

05

Paketi QGIS

Izziv: Rezultati morajo biti jasni in takoj uporabni.
Rezultat: GPKG, COG, CSV, projekt QGIS, manifest in opomba QA.
Vrednost za partnerja: Manj dela pri predaji in boljša izkušnja naročnika.

06

Priprava ogljičnih projektov

Izziv: Zgodnje faze potrebujejo prostorske informacije o strukturi.
Rezultat: Raziskovalni strukturni sloji za opredelitev in pregled.
Vrednost za partnerja: Priprava ogljičnega projekta, ne dokončano ogljično certificiranje.

07

Gozdarski pregledni postopki

Izziv: Strokovnjaki potrebujejo prednostne namige, ne nedokumentirane avtomatizacije.
Rezultat: Preverljivi kandidati, oznake in ponovljiva obdelava.
Vrednost za partnerja: Strokovni nadzor ostane v središču.

08

Asset factory za partnerje

Izziv: Ponavljajoči projekti ustvarjajo nedosledne datoteke in postopke.
Rezultat: Opredeljene sheme, poimenovanje, manifesti in predaje.
Vrednost za partnerja: Razširljiva proizvodnja pod lastno znamko.

Začnite z dejanskimi podatki

Začnite z vzorčno obdelavo.

Pošljite omejen nabor; določimo rastrske osnove, sloje in dokumentacijo.

Preizkusite podatke Pogovor o Evidence Packu