Anwendungsfälle

Wo der Processing-Layer in Ihr Angebot passt.

Konkrete Einsatzpunkte für Teams, die Geodaten erfassen, prüfen und an eigene Kunden ausliefern.

01

UAV-Forstprojekte

Ausgangslage
Orthomosaik und Höhenprodukte liegen vor, aber spezialisierte Forest-AI-Auswertung fehlt.
Output
Normalisierte Daten, Baum-/Kronenkandidaten und QGIS-Paket.
Partnernutzen
Mehr Wert pro Flugprojekt ohne eigenes ML-Team.
02

Vorbereitung digitaler Waldinventuren

Ausgangslage
Feldarbeit und GIS-Prüfung benötigen strukturierte Vorab-Layer.
Output
Kandidatenlayer und Strukturmetriken zur fachlichen Prüfung.
Partnernutzen
Gezieltere Prüfung und konsistente Projektvorbereitung.
03

Baum- und Kronenkandidaten

Ausgangslage
Manuelle Vorsegmentierung ist langsam und schwer skalierbar.
Output
Punkt- und Polygonkandidaten mit QA-Hinweisen.
Partnernutzen
Schnellerer Start für qualifizierte Review-Workflows.
04

CHM-Verarbeitung

Ausgangslage
Höhenmodelle unterscheiden sich in CRS, Einheit, Auflösung und Qualität.
Output
Geprüftes, geschnittenes und normalisiertes CHM.
Partnernutzen
Verlässliche technische Basis für Folgeanalysen.
05

QGIS-Lieferpakete

Ausgangslage
Ergebnisse müssen verständlich und direkt nutzbar übergeben werden.
Output
GPKG, COG, CSV, QGIS-Projekt, Manifest und QA-Notiz.
Partnernutzen
Weniger Übergabeaufwand, professionelleres Kundenerlebnis.
06

Vorbereitung von Carbon-Projekten

Ausgangslage
Frühe Projektphasen brauchen räumliche Strukturinformationen.
Output
Explorative Waldstruktur-Layer für Scoping und Review.
Partnernutzen
Vorbereitung von Carbon-Projekten, nicht fertige CO₂-Zertifizierung.
07

Forstliche Review-Workflows

Ausgangslage
Fachleute benötigen priorisierte Hinweise statt undokumentierter Automatik.
Output
Prüfbare Kandidaten, Flags und reproduzierbare Verarbeitung.
Partnernutzen
Fachliche Kontrolle bleibt im Zentrum.
08

Asset Factory für Partner

Ausgangslage
Wiederkehrende Projekte erzeugen uneinheitliche Dateien und Prozesse.
Output
Definierte Schemata, Benennung, Manifeste und Übergaben.
Partnernutzen
Skalierbare Produktion unter der eigenen Marke.

Start with real data

Mit einer Testverarbeitung starten.

Senden Sie einen begrenzten Datensatz. Wir klären Rastergrundlagen, lieferfähige Forstlayer und den passenden Dokumentationsumfang.