Mehr Wert pro Flugprojekt
Aus Orthomosaik und CHM werden verkaufbare Forstlayer statt einer reinen Karte.
White-Label Processing für UAV- und Forst-Geodaten
Mehr Wert aus jedem UAV-Forstprojekt.
digitalforestry.ai verarbeitet fertige Geodaten oder UAV-Bilddaten mit Sidecars zu QGIS-fähigen Forstlayern, Rastergrundlagen und Evidence Packs — damit Sie höherwertige GIS-Produkte unter Ihrer Marke liefern können.
Wir übernehmen die Verarbeitung — nicht den Flug, nicht Ihren Kunden.
QGIS-readyRaster + VectorEvidence Pack optionalPartner-branded Delivery
AOI · FOREST SECTOR Layer anklicken und prüfen
Partner-Lieferpaket QGIS-fähig zusammengestellt
GPKGCOGQGZJSON
✓Evidence Pack
Warum Partner mit uns verarbeiten
Forstlayer ohne eigenes ML-Team
Sie liefern KI-gestützte Outputs, ohne eine eigene Geospatial-Pipeline zu betreiben.
QGIS-fähig statt Klickarbeit
Strukturierte GPKG-, COG- und QGZ-Pakete statt manueller GIS-Handarbeit.
Kundenzugang behalten
Sie führen das Projekt und liefern unter Ihrer Marke — wir bleiben unsichtbar.
Zwei Input-Routen · ein Lieferpaket
Was Sie senden — was Sie erhalten
Ein klarer technischer Handover für bestehende UAV- und GIS-Projekte — optional auch ab UAV-Bilddaten und Sidecars.
A
Fertige Geodaten
GEODATA- Orthomosaik / GeoTIFF / COG
- CHM / DSM / DTM
- Projektgrenze: GPKG / GeoJSON / Shapefile
- Optional: Baum- oder Kontrollpunkte
B
Optional: UAV-Bilddaten + Sidecars
UAV + METAWenn Raster fehlen, prüfen wir Bilddaten und Metadaten als Grundlage für Orthomosaik, Höhenmodelle oder COG-Ausgaben.
JPG- / TIFF-Bilddaten aus UAV-FlügenEXIF- / GPS-MetadatenMRK / RTK / NAV / OBS / OBKFlugordner / Missionsstruktur
OUT
Lieferfähige Outputs
QGIS- orthomosaic.cog.tif · DSM / DTM / CHM
- tree_points.gpkg
- crown_candidates.gpkg
- qgis_project.qgz
- processing_manifest.json
- QA-Zusammenfassung · optionales Evidence Pack
Layer Inspection Console
Prüfen Sie den Weg vom Input zum Lieferpaket.
Wechseln Sie zwischen Rastergrundlage, Höhenmodell, Kandidatenlayern und partnerfähiger Auslieferung. Die Geometrien sind bewusst als prüfbare Kandidaten dargestellt.
Dataset-spezifische Verarbeitung
Nicht ein Modell. Ein Method Stack.
Treetops, Baumkandidaten und Kronenabgrenzungen werden je nach Datenlage über mehrere methodische Pfade erzeugt, verglichen und für den jeweiligen Output-Scope ausgewählt — ohne dass ein einzelnes Modell blind über jedes Projekt gelegt wird.
Mehrere Datenquellen können unterschiedliche Signale liefern: RGB/RGBA-Orthomosaike, CHM oder Höhenmodelle, LiDAR-/Punktwolken, bestehende Kontrollpunkte oder Ground-Truth-Daten. digitalforestry.ai nutzt diese Signale nicht als starres Ein-Modell-System, sondern als Grundlage für methodische Pfade, die je nach Projektziel kombiniert, verglichen und mit QA-Hinweisen dokumentiert werden.
KI-basierte BaumdetektionCHM-basierte Treetop-ErkennungRGB/RGBA-basierte KronenhinweiseLiDAR-/Höhenmodell-basierte StrukturableitungGeometrische KronenmodelleDeterministische SegmentierungsverfahrenEnsemble- und VergleichslogikQA- und Review-Regeln
METHOD ROUTER Signal oder Pfad fokussieren
Input-Signale
Methodische Pfade
Review-fähige Outputs
Processing Workflow
Vom Dateneingang zur Auslieferung.
Sechs kurze Schritte — mit optionaler Rastererzeugung und dokumentierter Übergabe.
01
INPUTDatenannahme
Raster, Vektoren, Bilddaten, Sidecars und AOI werden strukturiert übernommen.
02
RASTEROptional: Rastergrundlagen
UAV-Bilddaten werden auf geeignete Orthomosaik-, Höhenmodell- und COG-Ausgaben geprüft.
03
NORMALIZEDatennormalisierung & Validierung
CRS, NoData, Einheiten, Auflösung und Dateistruktur werden vereinheitlicht und geprüft.
04
PROCESSKI- und Geodatenverarbeitung
Baumpunkte, Kronenpolygone und Struktur-Layer werden mit definierten Parametern verarbeitet.
05
EVIDENCEQA, Manifest & Evidence Pack
Verarbeitungsschritte, Prüfsummen, Parameter und Outputs werden für den Projektkontext dokumentiert.
06
DELIVERAuslieferung unter Ihrer Marke
QGIS-fähiges Paket nach vereinbartem Output-Schema und Übergabeprozess.
Verkaufbare Partnerprodukte
Aus Processing werden Leistungen, die Sie anbieten können.
Zehn klar abgegrenzte Pakete für UAV-, GIS-, Vermessungs- und Forstteams — von produktiven Waldlayern bis zu optionalen Kalibrierungs- und MRV-Vorbereitungsmodulen.
01 · Partnerprodukt
Tree & Crown Layer Package
Ausgangslage
Orthomosaik und CHM sind vorhanden, aber Baum- und Kronenobjekte fehlen für Review und Folgeauswertung.
Unsere Verarbeitung
Normalisierung, Tree-Point-Kandidaten, Kronenabgrenzung und QA-Hinweise.
Lieferpaket
QGIS-Projekt mit Baum- und Kronenkandidaten, CSV/GPKG und Manifest.
tree_points.gpkgcrown_candidates.gpkgQGZ
Was Sie Ihrem Kunden anbieten können
Ein direkt nutzbares Waldlayer-Paket als Erweiterung Ihres UAV-Projekts.
02 · Partnerprodukt
Raster Foundation Package
Ausgangslage
UAV-Bilder und Metadaten liegen vor, aber belastbare Rastergrundlagen fehlen.
Unsere Verarbeitung
Datencheck, optionale Orthomosaik- und Höhenmodellableitung, COG-Normalisierung.
Lieferpaket
Orthomosaik, DSM/DTM/CHM oder normalisierte COGs — abhängig von Datenqualität und Eignung.
orthomosaic.cog.tifDSM / DTM / CHMQA note
Was Sie Ihrem Kunden anbieten können
Eine saubere Rasterbasis für Forstlayer, GIS-Review und weitere Partnerleistungen.
03 · Partnerprodukt
Forest Structure Review Package
Ausgangslage
Kunden benötigen eine strukturierte Übersicht zu Höhen, Kronenflächen und Bestandsmerkmalen.
Unsere Verarbeitung
Ableitung von Höhenstatistiken, Kronenflächen, Dichte- und Struktur-Proxys.
Lieferpaket
Review-fähige Layer, Tabellen und partnergebrandete Zusammenfassung.
height statscanopy densitysummary.pdf
Was Sie Ihrem Kunden anbieten können
Ein höherwertiges Analysemodul, bei dem die fachliche Bewertung bei Ihnen bleibt.
Produktisierte Pakete
Starten Sie klein. Standardisieren Sie, wenn der Workflow passt.
Testen Sie einen begrenzten Datensatz, prüfen Sie die lieferfähigen Outputs und definieren Sie anschließend wiederholbare Pakete für Ihre Projekte.
Testverarbeitung
ab 490 €
Geeignet fürErster realer Datensatz und technische Machbarkeit
Für Partner, die sehen wollen, was aus ihren UAV-/GIS-Daten möglich ist.
- Datencheck
- Kleiner AOI-Ausschnitt
- 1–2 Ergebnislayer
- Beispielmanifest
- Kurzer Ergebnisbericht
- Partnergespräch
Forest Layer Essentials
ab 1.500 € pro Projekt
Geeignet fürStandard-Lieferpaket für Baum- und Kronenlayer
Das belastbare Basispaket für standardisierte Waldlayer und QGIS-Übergaben.
- Dateneingang und Validierung
- Boundary clipping
- CHM-/Orthomosaik-Normalisierung
- Baumpunkt-Kandidaten
- Kronenpolygon-Kandidaten
- QGIS-fähiges GPKG
- Basis-Audit-Manifest
Forest Metrics Pro
ab 3.500 € pro Projekt
Geeignet fürErweiterte Metriken und Dokumentation
Erweiterte Strukturmetriken und partnerfähige Projektdokumentation.
- Alles aus Essentials
- Höhenstatistiken
- Kronenflächen
- Kronendurchmesser-Proxy
- Canopy Density
- QA-Report
- Partnergebrandete Zusammenfassung
- Optionale Pilotmodule: Canopy Gap / Health Screening
Partner Engine
individuell
Geeignet fürWiederkehrende Verarbeitung mit festen Schemas
Für wiederkehrende White-Label-Partner mit definierten Workflows.
- Wiederkehrende Verarbeitung
- Definierte Output-Schemas
- Partner-Branding
- Priorisierung
- API-/S3-Handoff
- NDA möglich
- Kundenkommunikation bleibt beim Partner
- Wiederholbarer Audit-Trail
Premium Add-on
Evidence Pack
Strukturierte Projektakte mit Eingangs-/Ausgangsdaten, Checksums, Parametern, Verarbeitungsschritten, QA-Hinweisen und Übergabedokumentation.
ab 750 € je ProjektEvidence Pack besprechen ↗Testverarbeitungen nutzen einen klar begrenzten AOI. Umfang und Bearbeitungszeit werden nach Datencheck, Inputqualität und gewünschtem Output bestätigt.
Premium Processing Evidence
Liefern Sie nicht nur Layer. Liefern Sie Nachvollziehbarkeit.
Das optionale Evidence Pack bündelt Eingangsdaten, Prüfsummen, Verarbeitungsschritte, Parameter, Versionen, Outputs, QA-Hinweise und Übergabe zu einer nachvollziehbaren Projektakte.
01 Manifest
→ Technischer Lauf- und Output-Artefakt.
02 Evidence Pack
Für Partner, die Ergebnisse gegenüber Kunden, interner QA oder späteren Prüfschritten strukturiert dokumentieren möchten.
Add-on ab 750 € je ProjektPremium Add-on
Evidence Pack besprechen Chain of Evidence Explorer Evidence Pack
Nachweisstufe · 01
Eingangsdaten referenzieren
Projektassets, AOI, Sidecars und Übergabestruktur werden eindeutig dem Verarbeitungslauf zugeordnet.
Enthaltene Artefakte
✓input_assets.json
✓project_summary.md
Statusdokumentiert
Nachweisstufe · 02
Dateistand absichern
Prüfsummen verbinden die dokumentierten Eingangsdaten mit dem tatsächlich verarbeiteten Stand.
Enthaltene Artefakte
✓checksums.sha256
✓asset references
Statusdokumentiert
Nachweisstufe · 03
Technische Eignung prüfen
CRS, NoData, Abdeckung, Einheiten und verfügbare Metadaten werden vor dem Processing festgehalten.
Enthaltene Artefakte
✓preflight_qa.md
✓quality flags
Statusdokumentiert
Nachweisstufe · 04
Verarbeitungsschritte abbilden
Die ausgeführten Raster-, Vektor- und Kandidatenlayer-Schritte werden in ihrer Reihenfolge dokumentiert.
Enthaltene Artefakte
✓processing_steps.json
✓lineage
Statusdokumentiert
Nachweisstufe · 05
Parameter nachvollziehbar halten
Relevante Schwellenwerte und Verarbeitungseinstellungen werden projektbezogen erfasst.
Enthaltene Artefakte
✓parameters.json
✓run configuration
Statusdokumentiert
Nachweisstufe · 06
Worker und Modelle zuordnen
Worker-, Pipeline- und Modellversionen werden mit dem Verarbeitungslauf verbunden.
Enthaltene Artefakte
✓worker_versions.json
✓model references
Statusdokumentiert
Nachweisstufe · 07
Outputs für Review einordnen
QA-Hinweise benennen Grenzen, Auffälligkeiten und den erforderlichen fachlichen Review.
Enthaltene Artefakte
✓qa_notes.md
✓output_assets.json
Statusdokumentiert
Nachweisstufe · 08
Übergabe professionell verpacken
Ein README und eine Projektzusammenfassung erklären Struktur, Nutzung und Validierungsrolle.
Enthaltene Artefakte
✓handoff_readme.md
✓evidence_summary.pdf
Statusdokumentiert
ChecksumsQA packageReproducibilityClient handoff
Klare Partnergrenzen
Sie behalten Projekt und Kundenbeziehung.
Sie führen Flug, Projektkommunikation, fachliche Bewertung und Kundenauslieferung. digitalforestry.ai übernimmt den vereinbarten Verarbeitungsschritt im Hintergrund.
✓Verarbeitung im Hintergrund
✓Flug und Datenerfassung bleiben bei Ihnen
✓Keine direkte Kommunikation mit Ihren Endkunden
✓Auslieferung unter Ihrer Marke möglich
✓NDA und definierte Übergabe möglich
✓Keine Veröffentlichung ohne Freigabe
✓Nachvollziehbare Outputs mit Manifest
PARTNERdigitalforestry.ai
Sie führen das Projekt. Wir liefern die Verarbeitung.
Interpretation, fachliche Freigabe und Kundenkontakt bleiben vollständig in Ihrem Prozess.
Processing-Infrastruktur
Warum digitalforestry.ai
Forstliche UAV-Projekte erzeugen große Datenmengen. Der eigentliche Wert entsteht jedoch erst, wenn daraus reproduzierbare Rastergrundlagen, Einzelbaum-Layer, Kronenstrukturen, QA-Hinweise und nachvollziehbare Projektakten werden.
digitalforestry.ai wird als Processing-Infrastruktur für diesen Schritt gebaut: methodisch dokumentiert, partnerfähig, wiederholbar und auf professionelle Auslieferung unter Ihrer Marke ausgelegt.
Method-first
Mehrere Verfahren je nach Datenlage statt Ein-Modell-Blackbox.
Evidence-first
Jeder relevante Verarbeitungsschritt wird als nachvollziehbare Projektakte dokumentiert.
Partner-first
Sie behalten Projekt, Kundenbeziehung und Auslieferung.
FAQ
Technische Fragen vor dem ersten Projekt.
Kurz beantwortet für UAV-, GIS-, Vermessungs- und Forstteams.
01Wie schnell erhalte ich Ergebnisse?+
Die Bearbeitungszeit hängt von Datenumfang, Fläche und Outputs ab. Nach dem Datencheck erhalten Sie eine realistische Einschätzung; Testverarbeitungen nutzen einen klar begrenzten Ausschnitt.
02Was passiert, wenn die Datenqualität nicht ausreicht?+
Dann melden wir uns mit konkreten QA-Hinweisen und klären früh, welche Outputs belastbar erzeugt werden können.
03Wie läuft die technische Datenübergabe?+
Die Übergabe erfolgt nach Absprache über einen geeigneten Upload- oder Cloud-Speicherweg. Für wiederkehrende Partner können feste S3-Strukturen oder API-nahe Abläufe definiert werden.
04Können Sie auch aus UAV-Bilddaten Rasterdaten erzeugen?+
Optional ja. Wir prüfen Bilddaten, EXIF/GPS und Sidecars und leiten geeignete Rastergrundlagen ab, sofern Datenqualität, Überlappung und Projektziel dies sinnvoll ermöglichen.
05Welche Sidecar-Dateien helfen bei der Verarbeitung?+
Hilfreich sind MRK-, RTK-, NAV-, OBS- oder OBK-Dateien sowie vollständige Flugordner und Missionsstrukturen.
06Was ist der Unterschied zwischen Manifest und Evidence Pack?+
Ein Manifest beschreibt einen Verarbeitungslauf oder ein Output-Paket. Das Evidence Pack bündelt Inputs, Checksums, Parameter, Prozessschritte, Outputs, QA und Übergabe zu einer Projektakte.
07Ist das Evidence Pack eine Zertifizierung?+
Nein. Es dokumentiert unseren Verarbeitungsteil nachvollziehbar und unterstützt interne QA und Kundendokumentation, ersetzt aber keine externe Zertifizierung.
08Gibt es Nachbesserung oder QA-Rückfragen?+
Ja. QA-Rückfragen gehören zum Prozess, damit Inputdaten, Outputumfang und Übergabeformat sauber abgegrenzt werden.
Mit echten Daten starten
Starten Sie mit echten Daten.
Senden Sie einen begrenzten Datensatz. Wir prüfen, welche Rastergrundlagen, Forstlayer und Dokumentationspakete für Ihr Partnerangebot sinnvoll lieferbar sind.