Więcej wartości z każdego projektu UAV
Z ortofotomapy i CHM powstają sprzedawalne warstwy leśne, a nie sama mapa.
White-label processing danych UAV i danych leśnych
Więcej wartości z każdego leśnego projektu UAV.
digitalforestry.ai przetwarza ortofotomapy, CHM, granice lub obrazy UAV w warstwy leśne QGIS, bazy rastrowe i Evidence Pack — bez własnego zespołu ML i geospatial.
Realizujemy przetwarzanie — nie lot i nie relację z Państwa klientem.
Gotowe do QGISRaster + wektorOpcjonalny Evidence PackDostawa pod marką partnera
AOI · FOREST SECTOR Wybierz obiekt warstwy
Pakiet partnerski Przygotowany do QGIS
GPKGCOGQGZJSON
✓Evidence Pack
Dlaczego partnerzy przetwarzają z nami
Warstwy bez własnego zespołu ML
Dostarczasz wyniki oparte na AI bez prowadzenia własnego pipeline’u geoprzestrzennego.
Gotowe do QGIS, bez ręcznej pracy
Uporządkowane pakiety GPKG, COG i QGZ zamiast ręcznej pracy w GIS.
Zachowaj relację z klientem
Państwo prowadzą projekt i dostarczają go pod swoją marką — my pozostajemy niewidoczni.
Dwie drogi wejścia · jeden pakiet
Co Państwo wysyłają — co otrzymują
Jasne przekazanie techniczne, opcjonalnie od obrazów UAV i sidecarów.
A
Gotowe dane geoprzestrzenne
GEODATA- Ortofotomapa / GeoTIFF / COG
- CHM / DSM / DTM
- Granica: GPKG / GeoJSON / Shapefile
- Opcjonalnie: punkty drzew lub kontrolne
B
Opcjonalnie: obrazy UAV + sidecary
UAV + METAGdy brakuje rastrów, oceniamy obrazy i metadane jako podstawę ortofotomapy, modeli wysokości lub COG.
Obrazy JPG / TIFF z lotów UAVMetadane EXIF / GPSMRK / RTK / NAV / OBS / OBKFoldery lotu / struktura misji
OUT
Wyniki do dostawy
QGIS- orthomosaic.cog.tif · DSM / DTM / CHM
- tree_points.gpkg
- crown_candidates.gpkg
- qgis_project.qgz
- processing_manifest.json
- Podsumowanie QA · opcjonalny Evidence Pack
Konsola inspekcji warstw
Sprawdź drogę od danych wejściowych do dostawy.
Przełączaj bazę rastrową, CHM, warstwy kandydackie i pakiet partnerski.
Przetwarzanie dopasowane do danych
Nie jeden model. Method Stack.
Wierzchołki, kandydaci drzew i obrysy koron są generowane, porównywane i wybierane wieloma ścieżkami zależnie od danych, jakości i zakresu wyników.
Ortofotomapy RGB/RGBA, CHM, modele wysokości, chmury punktów, punkty kontrolne i dane terenowe dostarczają różnych sygnałów. digitalforestry.ai może łączyć i porównywać ścieżki oraz dokumentować wybór uwagami QA.
Detekcja drzew oparta na AIDetekcja wierzchołków z CHMWskazówki koron z RGB/RGBAStruktura z LiDAR/modelu wysokościGeometryczne modele koronDeterministyczna segmentacjaLogika zespołowa i porównawczaReguły QA i przeglądu
METHOD ROUTER Wybierz sygnał lub ścieżkę
Sygnały wejściowe
Ścieżki metod
Wyniki do przeglądu
Workflow przetwarzania
Od przyjęcia danych do dostawy.
Sześć krótkich etapów z opcjonalnym tworzeniem rastrów i udokumentowanym przekazaniem.
01
WEJŚCIEPrzyjęcie danych
Rastry, wektory, obrazy, sidecary i AOI trafiają do uporządkowanego pakietu.
02
RASTEROpcjonalnie: baza rastrowa
Obrazy UAV są oceniane pod kątem ortofotomapy, modeli wysokości i COG.
03
NORMALIZUJNormalizacja i walidacja danych
CRS, NoData, jednostki, rozdzielczość i struktura są ujednolicane i sprawdzane.
04
PRZETWARZAJPrzetwarzanie AI i geospatial
Punkty drzew, korony i warstwy struktury powstają z określonymi parametrami.
05
DOWODYQA, manifest i Evidence Pack
Kroki, sumy kontrolne, parametry i wyniki są dokumentowane.
06
DOSTAWADostawa pod marką partnera
Pakiet QGIS według uzgodnionego schematu i procesu.
Produkty partnerskie do sprzedaży
Przekształć przetwarzanie w usługi dla swoich klientów.
Dziesięć jasno określonych pakietów dla zespołów UAV, GIS, geodezyjnych i leśnych — od warstw produkcyjnych po opcjonalne moduły kalibracji i przygotowania MRV.
01 · Produkt partnerski
Tree & Crown Layer Package
Potrzeba klienta
Ortofotomapa i CHM są gotowe, ale brakuje obiektów drzew i koron.
Nasze przetwarzanie
Normalizacja, kandydaci punktów drzew, obrysy koron i uwagi QA.
Pakiet wynikowy
Projekt QGIS, warstwy GPKG/CSV i manifest.
tree_points.gpkgcrown_candidates.gpkgQGZ
Oferta dla Państwa klienta
Gotowy pakiet leśny zwiększający wartość projektu UAV.
02 · Produkt partnerski
Raster Foundation Package
Potrzeba klienta
Dostępne są obrazy UAV, ale brakuje wiarygodnych rastrów bazowych.
Nasze przetwarzanie
Kontrola danych, opcjonalne tworzenie rastrów i normalizacja COG.
Pakiet wynikowy
Ortofotomapa, DSM/DTM/CHM lub COG zależnie od jakości danych.
orthomosaic.cog.tifDSM / DTM / CHMuwagi QA
Oferta dla Państwa klienta
Czysta baza dla warstw leśnych, przeglądu GIS i dalszych usług.
03 · Produkt partnerski
Forest Structure Review Package
Potrzeba klienta
Klient potrzebuje uporządkowanego obrazu wysokości, koron i struktury drzewostanu.
Nasze przetwarzanie
Statystyki wysokości, powierzchnie koron, gęstość i wskaźniki struktury.
Pakiet wynikowy
Warstwy, tabele i podsumowanie pod marką partnera.
statystykigęstośćpodsumowanie
Oferta dla Państwa klienta
Usługa analityczna o wyższej wartości z walidacją po stronie partnera.
Pakiety produktowe
Zacznij od małego zakresu. Potem standaryzuj.
Najpierw ograniczony zbiór, potem standardowe wyniki i przekazanie.
Przetwarzanie próbne
od 490 €
Najlepsze dlaPierwszy realny zbiór i wykonalność
Dla partnerów, którzy chcą sprawdzić potencjał swoich danych UAV/GIS.
- Kontrola danych
- Mały fragment AOI
- 1–2 warstwy wynikowe
- Przykładowy manifest
- Krótka nota wynikowa
- Rozmowa partnerska
Forest Layer Essentials
od 1 500 € za projekt
Najlepsze dlaStandardowy pakiet QGIS drzew i koron
Solidny pakiet bazowy dla standaryzowanych warstw leśnych i przekazania do QGIS.
- Przyjęcie i walidacja danych
- Przycinanie do granicy
- Normalizacja CHM/ortofotomapy
- Kandydaci punktów drzew
- Kandydaci poligonów koron
- GPKG gotowy do QGIS
- Podstawowy manifest audytowy
Forest Metrics Pro
od 3 500 € za projekt
Najlepsze dlaRozszerzone metryki i dokumentacja
Rozszerzone metryki struktury i dokumentacja gotowa dla partnera.
- Wszystko z Essentials
- Statystyki wysokości
- Powierzchnie koron
- Proxy średnicy korony
- Gęstość okapu
- Raport QA
- Podsumowanie pod marką partnera
- Opcjonalne moduły pilotażowe: luki / screening zdrowotny
Partner Engine
wycena indywidualna
Najlepsze dlaCykliczne przetwarzanie według stałych schematów
Dla stałych partnerów white-label ze zdefiniowanymi procesami.
- Cykliczne przetwarzanie
- Zdefiniowane schematy wynikowe
- Branding partnera
- Priorytetyzacja
- Przekazanie API/S3
- Możliwe NDA
- Komunikacja z klientem pozostaje u partnera
- Powtarzalny ślad audytowy
Opcja premium
Evidence Pack
Dokumentacja wejść/wyjść, sum kontrolnych, parametrów, kroków, QA i przekazania.
od 750 € za projektOmów Evidence Pack ↗Końcowy zakres potwierdzamy po przeglądzie danych i wyników.
Premium processing evidence
Chain of Evidence dla Państwa workflow.
Manifest opisuje jeden proces. Evidence Pack łączy wejścia, sumy kontrolne, kroki, parametry, wersje, wyniki, QA i przekazanie w spójną dokumentację projektu.
01 Manifest
→ Techniczny artefakt procesu i wyników.
02 Evidence Pack
Chain of Evidence dla QA, dokumentacji klienta i akt projektu.
od 750 € za projektOpcja premium
Omów Evidence Pack Eksplorator Chain of Evidence Evidence Pack
Etap dowodowy · 01
Powiązanie danych wejściowych
Zasoby projektu, AOI, sidecary i struktura przekazania są przypisane do procesu.
Artefakty
✓input_assets.json
✓project_summary.md
Statusudokumentowano
Etap dowodowy · 02
Utrwalenie stanu plików
Sumy kontrolne łączą dokumentację z dokładnymi plikami użytymi w procesie.
Artefakty
✓checksums.sha256
✓referencje zasobów
Statusudokumentowano
Etap dowodowy · 03
Ocena przydatności technicznej
CRS, NoData, pokrycie, jednostki i metadane są zapisane przed obróbką.
Artefakty
✓preflight_qa.md
✓flagi jakości
Statusudokumentowano
Etap dowodowy · 04
Mapowanie kroków procesu
Operacje raster, wektor i warstwy kandydackie są zapisane w kolejności.
Artefakty
✓processing_steps.json
✓lineage
Statusudokumentowano
Etap dowodowy · 05
Śledzenie parametrów
Progi i ustawienia procesu są zapisane dla kontekstu projektu.
Artefakty
✓parameters.json
✓konfiguracja
Statusudokumentowano
Etap dowodowy · 06
Powiązanie workerów i modeli
Wersje pipeline’u, workerów i modeli są przypisane do procesu.
Artefakty
✓worker_versions.json
✓referencje modeli
Statusudokumentowano
Etap dowodowy · 07
Przygotowanie wyników do przeglądu
Uwagi QA wskazują ograniczenia, anomalie i wymaganą walidację.
Artefakty
✓qa_notes.md
✓output_assets.json
Statusudokumentowano
Etap dowodowy · 08
Profesjonalny handoff
README i podsumowanie wyjaśniają strukturę, użycie i odpowiedzialność za walidację.
Artefakty
✓handoff_readme.md
✓evidence_summary.pdf
Statusudokumentowano
Sumy kontrolnePakiet QAPowtarzalnośćPrzekazanie klientowi
Jasne granice współpracy
Projekt i relacja z klientem pozostają po Państwa stronie.
Państwo prowadzą lot, projekt, interpretację i dostawę. digitalforestry.ai realizuje przetwarzanie w tle.
✓Przetwarzanie w tle
✓Lot i pozyskanie danych po Państwa stronie
✓Bez bezpośredniego kontaktu z klientem końcowym
✓Dostawa pod Państwa marką
✓Możliwy NDA i ustalone przekazanie
✓Bez publikacji bez zgody
✓Identyfikowalne wyniki z manifestem
PARTNERdigitalforestry.ai
Państwo prowadzą projekt. My dostarczamy przetwarzanie.
Państwo prowadzą lot, projekt, interpretację i dostawę. digitalforestry.ai realizuje przetwarzanie w tle.
Infrastruktura przetwarzania
Dlaczego digitalforestry.ai
Leśne projekty UAV generują duże ilości danych. Ich rzeczywista wartość powstaje wtedy, gdy stają się powtarzalnymi bazami rastrowymi, warstwami pojedynczych drzew, strukturami koron, uwagami QA i identyfikowalną dokumentacją projektu.
digitalforestry.ai jest budowane jako infrastruktura tego etapu: metodycznie udokumentowana, bezpieczna dla partnera, powtarzalna i przeznaczona do profesjonalnej dostawy pod Państwa marką.
Method-first
Wiele metod zależnie od danych zamiast czarnej skrzynki opartej na jednym modelu.
Evidence-first
Każdy istotny etap przetwarzania trafia do identyfikowalnej dokumentacji projektu.
Partner-first
Projekt, relacja z klientem i dostawa pozostają po Państwa stronie.
FAQ
Pytania techniczne przed pierwszym projektem.
Krótkie odpowiedzi dla zespołów UAV, GIS, geodezyjnych i leśnych.
01Jak szybko otrzymam wyniki?+
Termin zależy od danych, powierzchni i wyników; po kontroli podajemy realistyczną ocenę.
02Co przy niewystarczającej jakości?+
Przekazujemy konkretne uwagi QA i wskazujemy możliwe wiarygodne wyniki.
03Jak przekazywane są dane?+
Przez uzgodniony upload lub chmurę; dla partnerów możliwe są struktury S3.
04Czy tworzycie rastry z obrazów UAV?+
Opcjonalnie tak, jeśli jakość, pokrycie i metadane na to pozwalają.
05Jakie sidecary pomagają?+
MRK, RTK, NAV, OBS, OBK oraz kompletne foldery misji.
06Manifest czy Evidence Pack?+
Manifest opisuje jeden proces; Evidence Pack łączy dowody w akta projektu.
07Czy Evidence Pack to certyfikacja?+
Nie. Dokumentuje proces dla QA i klientów, ale nie jest zewnętrzną certyfikacją.
08Czy przewidziane są pytania QA?+
Tak, pomagają prawidłowo ustalić wejścia, wyniki i format dostawy.
Zacznij od rzeczywistych danych
Zacznij od rzeczywistych danych.
Wyślij ograniczony zbiór; ocenimy bazy rastrowe, warstwy i dokumentację dla Państwa oferty.