A
Geodados finalizados
GEODATA- Ortomosaico / GeoTIFF / COG
- CHM / DSM / DTM
- Limite: GPKG / GeoJSON / Shapefile
- Opcional: pontos de árvore ou controlo
Processamento white-label para geodados UAV e florestais
Transforme os seus dados UAV em camadas florestais prontas a entregar.
Processamos ortomosaicos, CHM e limites em camadas de árvores, copas e estrutura prontas para QGIS, com manifesto, notas QA e entrega sob a sua marca.
Sem operações com drones. Sem contacto com clientes finais. Sem IA de caixa-preta.
Pronto para QGISGPKG + COGEvidence Pack opcionalEntrega sob a sua marca
AOI · demo sector
CRS · EPSG:25832
DELIVERY PACKAGEpartner_delivery/
- forest_layers.gpkg
- canopy_height_model.cog.tif
- qgis_project.qgz
- processing_manifest.json
EVIDENCE PACKpackaged
Duas rotas de entrada · um pacote
O que envia — o que recebe
Uma passagem técnica clara, opcionalmente a partir de imagens UAV e sidecars.
B
Opcional: imagens UAV + sidecars
UAV + METASe faltarem rasters, avaliamos imagens e metadados para criar bases adequadas.
Imagens JPG / TIFF de voos UAVMetadados EXIF / GPSMRK / RTK / NAV / OBS / OBKPastas de voo / estrutura da missão
OUT
Resultados para entrega
QGIS- orthomosaic.cog.tif · DSM / DTM / CHM
- tree_points.gpkg
- crown_candidates.gpkg
- qgis_project.qgz
- processing_manifest.json
- Resumo QA · Evidence Pack opcional
Workflow de processamento
Da receção à entrega.
Seis etapas curtas com geração raster opcional e transferência documentada.
01
ENTRADAReceção dos dados
Rasters, vetores, imagens, sidecars e AOI são recebidos de forma estruturada.
02
RASTEROpcional: base raster
As imagens UAV são avaliadas para ortomosaicos, modelos de elevação e COG.
03
NORMALIZARNormalização e canonicalization
CRS, NoData, unidades, resolução e estrutura são harmonizados.
04
PROCESSARProcessamento AI e geoespacial
Pontos, copas e estrutura são processados com parâmetros definidos.
05
EVIDÊNCIAQA, manifesto e Evidence Pack
Passos, checksums, parâmetros e resultados são documentados.
06
ENTREGAEntrega sob a sua marca
Pacote QGIS segundo o esquema e processo acordados.
Prova visual
Imagens ou rasters entram. Um pacote de entrega sai.
As duas rotas alimentam o mesmo processo documentado.
Imagens + sidecarsOrtomosaico + CHM
GPKG + COG + EVIDENCE
Demo interativa preparada
This component is ready for a future embedded view of orthomosaic, CHM, tree points and crown polygons.
Pacotes estruturados
Comece pequeno. Normalize depois.
Comece com dados limitados e depois normalize saídas e entrega.
Processamento de amostra
desde 490 €
Ideal paraPrimeiro conjunto real e viabilidade
Para parceiros que pretendem avaliar o potencial dos seus dados UAV/SIG.
- Verificação dos dados
- Pequeno recorte AOI
- 1–2 camadas de resultado
- Manifesto de exemplo
- Breve nota de resultados
- Conversa de parceria
Forest Layer Essentials
desde 1 500 € por projeto
Ideal paraPacote QGIS padrão de árvores e copas
Pacote base robusto para camadas florestais normalizadas e entrega QGIS.
- Ingestão canónica
- Recorte pelo limite
- Normalização CHM/ortomosaico
- Candidatos de pontos de árvore
- Candidatos de polígonos de copa
- GPKG pronto para QGIS
- Manifesto de auditoria básico
Forest Metrics Pro
desde 3 500 € por projeto
Ideal paraMétricas e documentação alargadas
Métricas estruturais alargadas e documentação pronta para o parceiro.
- Tudo em Essentials
- Estatísticas de altura
- Áreas de copa
- Proxy de diâmetro de copa
- Densidade do coberto
- Relatório QA
- Resumo com marca do parceiro
- Módulos piloto opcionais: clareiras / rastreio sanitário
Partner Engine
personalizado
Ideal paraProcessamento recorrente com esquemas fixos
Para parceiros white-label recorrentes com workflows definidos.
- Processamento recorrente
- Esquemas de saída definidos
- Marca do parceiro
- Priorização
- Entrega API/S3
- NDA disponível
- Sem contacto com clientes finais
- Rasto de auditoria repetível
Opção premium
Evidence Pack
Dossier com entradas/saídas, checksums, parâmetros, passos, QA e entrega.
desde 750 € por projetoDiscutir Evidence Pack ↗O âmbito final é confirmado após revisão dos dados e saídas.
Proteção do parceiro
Os seus clientes continuam a ser seus.
A digitalforestry.ai não opera drones, não contacta os seus clientes finais e não publica dados do projeto sem autorização. Trabalhamos nos bastidores como parceiro técnico de processamento.
✓Sem contacto com clientes finais
✓Sem operações com drones
✓Marca do parceiro disponível
✓NDA disponível
✓Ligações de upload seguras
✓Eliminação a pedido
✓Resultados auditáveis
✓Workflows orientados para a UE
PARTNERdigitalforestry.ai
Papéis claros, sem conflito de canal.
O parceiro gere a aquisição, recolha de dados, comunicação e aceitação profissional. Nós realizamos a etapa técnica acordada e documentamos a entrega.
Evidência premium
Chain of Evidence para o seu workflow.
O manifesto descreve uma execução. O Evidence Pack reúne entradas, checksums, passos, parâmetros, versões, saídas, QA e entrega num dossier rastreável.
01 Manifesto
→ Artefacto técnico da execução e saídas.
02 Evidence Pack
Chain of Evidence para QA, documentação do cliente e arquivo.
desde 750 € por projetoOpção premium
Discutir Evidence Pack evidence_pack / project record EVIDENCE PACK
▾ evidence_pack/
0000_project_summary.md✓
0101_input_assets.json✓
0202_checksums.sha256✓
0303_processing_steps.json✓
0404_parameters.json✓
0505_worker_versions.json✓
0606_output_assets.json✓
0707_qa_notes.md✓
0808_handoff_readme.md✓
ChecksumsPacote QAReprodutibilidadeEntrega ao cliente
Casos de uso
Where the processing layer fits your offer.
A digitalforestry.ai acrescenta módulos técnicos de IA florestal a serviços existentes sem assumir o papel do parceiro perante o cliente final.
01
Projetos florestais UAV
- Desafio
- Existem ortomosaicos e produtos de altura, mas falta análise florestal especializada.
- Resultado
- Dados normalizados, candidatos de árvores/copas e pacote QGIS.
- Valor para o parceiro
- Mais valor por projeto sem equipa ML interna.
02
Preparação de inventário digital
- Desafio
- O trabalho de campo e a revisão SIG precisam de camadas preliminares estruturadas.
- Resultado
- Camadas candidatas e métricas de estrutura para revisão.
- Valor para o parceiro
- Verificação mais focada e preparação consistente.
03
Camadas candidatas de árvores e copas
- Desafio
- A pré-segmentação manual é lenta e difícil de escalar.
- Resultado
- Candidatos pontuais e poligonais com notas QA.
- Valor para o parceiro
- Início mais rápido para workflows de revisão profissional.
04
Processamento CHM
- Desafio
- Os modelos de altura variam em CRS, unidades, resolução e qualidade.
- Resultado
- CHM verificado, recortado e normalizado.
- Valor para o parceiro
- Base técnica fiável para análises seguintes.
digitalforestry.ai
Desenvolvido por René Schubotz
A digitalforestry.ai é desenvolvida por René Schubotz, especialista em IA e dados geoespaciais com longa experiência em engenharia de software industrial, visão computacional, processamento de dados UAV e pipelines geoespaciais reproduzíveis. O foco é um processamento white-label robusto, rastreável e seguro para o parceiro.
O foco são pipelines reproduzíveis para prestadores profissionais, não demonstrações genéricas de IA.
AI & Computer VisionUAV / geospatial processingReproducible pipelinesWhite-label delivery workflows
FAQ
Questões técnicas antes do primeiro projeto.
Respostas curtas para equipas UAV, SIG, topografia e silvicultura.
01Quando recebo resultados?+
Depende do volume, área e saídas; após revisão fornecemos uma estimativa realista.
02E se a qualidade for insuficiente?+
Fornecemos notas QA concretas e esclarecemos resultados fiáveis.
03Como são transferidos os dados?+
Por upload ou cloud acordado; podem ser preparadas estruturas S3.
04Podem criar rasters de imagens UAV?+
Opcionalmente sim, se qualidade, sobreposição e metadados permitirem.
05Que sidecars ajudam?+
MRK, RTK, NAV, OBS, OBK e pastas completas da missão.
06Manifesto ou Evidence Pack?+
O manifesto descreve uma execução; o Evidence Pack reúne as evidências num dossier.
07O Evidence Pack é certificação?+
Não. Documenta o processo para QA e clientes, mas não é certificação externa.
08Existem questões ou ajustes QA?+
Sim, ajudam a delimitar entradas, saídas e formatos.
Comece com dados reais
Comece com um processamento de amostra.
Envie um conjunto limitado; definimos bases raster, camadas e documentação.