Mais valor por projeto UAV
Transforme ortomosaicos e CHM em camadas florestais vendáveis, não num simples mapa.
Processamento white-label para geodados UAV e florestais
Mais valor em cada projeto florestal UAV.
digitalforestry.ai transforma ortomosaicos, CHM, limites ou imagens UAV em camadas florestais QGIS, bases raster e Evidence Packs, sem uma equipa interna de ML e geoespacial.
Tratamos do processamento, não do voo nem da sua relação com o cliente.
Pronto para QGISRaster + vetorEvidence Pack opcionalEntrega sob a sua marca
AOI · FOREST SECTOR Selecione um objeto para o inspecionar
Pacote do parceiro Preparado para QGIS
GPKGCOGQGZJSON
✓Evidence Pack
Porque os parceiros processam connosco
Camadas sem a sua própria equipa de ML
Entregue resultados com IA sem operar a sua própria cadeia geoespacial.
Pronto para QGIS, sem cliques manuais
Pacotes GPKG, COG e QGZ estruturados em vez de trabalho manual de SIG.
Mantenha a relação com o cliente
A sua equipa conduz o projeto e entrega sob a sua marca — nós permanecemos invisíveis.
Duas rotas de entrada · um pacote
O que envia — o que recebe
Uma passagem técnica clara, opcionalmente a partir de imagens UAV e sidecars.
A
Geodados finalizados
GEODATA- Ortomosaico / GeoTIFF / COG
- CHM / DSM / DTM
- Limite: GPKG / GeoJSON / Shapefile
- Opcional: pontos de árvore ou controlo
B
Opcional: imagens UAV + sidecars
UAV + METASe faltarem rasters, avaliamos imagens e metadados para criar bases adequadas.
Imagens JPG / TIFF de voos UAVMetadados EXIF / GPSMRK / RTK / NAV / OBS / OBKPastas de voo / estrutura da missão
OUT
Resultados para entrega
QGIS- orthomosaic.cog.tif · DSM / DTM / CHM
- tree_points.gpkg
- crown_candidates.gpkg
- qgis_project.qgz
- processing_manifest.json
- Resumo QA · Evidence Pack opcional
Consola de inspeção de camadas
Inspecione o percurso da entrada à entrega.
Alterne entre base raster, CHM, camadas candidatas e pacote do parceiro.
Processamento específico dos dados
Não um único modelo. Um Method Stack.
Topos de árvores, árvores candidatas e delimitações de copas são gerados, comparados e selecionados por várias vias conforme os dados, a qualidade e o âmbito de saída.
Ortomosaicos RGB/RGBA, CHM, modelos de elevação, nuvens de pontos, pontos de controlo e dados de campo fornecem sinais diferentes. digitalforestry.ai pode combinar e comparar vias e documentar a seleção com notas QA.
Deteção de árvores por IADeteção de topos por CHMIndícios de copas RGB/RGBAEstrutura por LiDAR/modelo de elevaçãoModelos geométricos de copasSegmentação determinísticaLógica de conjunto e comparaçãoRegras de QA e revisão
METHOD ROUTER Selecione um sinal ou via
Sinais de entrada
Vias metodológicas
Resultados para revisão
Workflow de processamento
Da receção à entrega.
Seis etapas curtas com geração raster opcional e transferência documentada.
01
ENTRADAReceção dos dados
Rasters, vetores, imagens, sidecars e AOI são recebidos de forma estruturada.
02
RASTEROpcional: base raster
As imagens UAV são avaliadas para ortomosaicos, modelos de elevação e COG.
03
NORMALIZARNormalização e validação de dados
CRS, NoData, unidades, resolução e estrutura são harmonizados e verificados.
04
PROCESSARProcessamento AI e geoespacial
Pontos, copas e estrutura são processados com parâmetros definidos.
05
EVIDÊNCIAQA, manifesto e Evidence Pack
Passos, checksums, parâmetros e resultados são documentados.
06
ENTREGAEntrega sob a sua marca
Pacote QGIS segundo o esquema e processo acordados.
Produtos comercializáveis para parceiros
Transforme o processamento em serviços que pode vender.
Dez pacotes definidos para equipas UAV, SIG, topografia e silvicultura, desde camadas florestais a módulos opcionais de calibração e preparação MRV.
01 · Produto de parceiro
Tree & Crown Layer Package
Necessidade do cliente
Existem ortomosaico e CHM, mas faltam objetos de árvores e copas.
O nosso processamento
Normalização, candidatos de pontos, delimitação de copas e notas QA.
Pacote de entrega
Projeto QGIS, camadas GPKG/CSV e manifesto.
tree_points.gpkgcrown_candidates.gpkgQGZ
O que pode oferecer
Um pacote florestal pronto a aumentar o valor do projeto UAV.
02 · Produto de parceiro
Raster Foundation Package
Necessidade do cliente
Existem imagens UAV, mas faltam bases raster fiáveis.
O nosso processamento
Revisão, derivação raster opcional e normalização COG.
Pacote de entrega
Ortomosaico, DSM/DTM/CHM ou COG conforme qualidade e viabilidade.
orthomosaic.cog.tifDSM / DTM / CHMnota QA
O que pode oferecer
Uma base limpa para camadas florestais, revisão SIG e serviços seguintes.
03 · Produto de parceiro
Forest Structure Review Package
Necessidade do cliente
O cliente precisa de uma visão estruturada de alturas, copas e povoamento.
O nosso processamento
Estatísticas de altura, áreas de copa, densidade e indicadores de estrutura.
Pacote de entrega
Camadas, tabelas e resumo sob a sua marca.
estatísticasdensidaderesumo
O que pode oferecer
Um módulo analítico de maior valor com validação pela sua equipa.
Pacotes estruturados
Comece pequeno. Normalize depois.
Comece com dados limitados e depois normalize saídas e entrega.
Processamento de amostra
desde 490 €
Ideal paraPrimeiro conjunto real e viabilidade
Para parceiros que pretendem avaliar o potencial dos seus dados UAV/SIG.
- Verificação dos dados
- Pequeno recorte AOI
- 1–2 camadas de resultado
- Manifesto de exemplo
- Breve nota de resultados
- Conversa de parceria
Forest Layer Essentials
desde 1 500 € por projeto
Ideal paraPacote QGIS padrão de árvores e copas
Pacote base robusto para camadas florestais normalizadas e entrega QGIS.
- Ingestão e validação de dados
- Recorte pelo limite
- Normalização CHM/ortomosaico
- Candidatos de pontos de árvore
- Candidatos de polígonos de copa
- GPKG pronto para QGIS
- Manifesto de auditoria básico
Forest Metrics Pro
desde 3 500 € por projeto
Ideal paraMétricas e documentação alargadas
Métricas estruturais alargadas e documentação pronta para o parceiro.
- Tudo em Essentials
- Estatísticas de altura
- Áreas de copa
- Proxy de diâmetro de copa
- Densidade do coberto
- Relatório QA
- Resumo com marca do parceiro
- Módulos piloto opcionais: clareiras / rastreio sanitário
Partner Engine
personalizado
Ideal paraProcessamento recorrente com esquemas fixos
Para parceiros white-label recorrentes com workflows definidos.
- Processamento recorrente
- Esquemas de saída definidos
- Marca do parceiro
- Priorização
- Entrega API/S3
- NDA disponível
- A comunicação com o cliente fica com o parceiro
- Rasto de auditoria repetível
Opção premium
Evidence Pack
Dossier com entradas/saídas, checksums, parâmetros, passos, QA e entrega.
desde 750 € por projetoDiscutir Evidence Pack ↗O âmbito final é confirmado após revisão dos dados e saídas.
Evidência premium
Chain of Evidence para o seu workflow.
O manifesto descreve uma execução. O Evidence Pack reúne entradas, checksums, passos, parâmetros, versões, saídas, QA e entrega num dossier rastreável.
01 Manifesto
→ Artefacto técnico da execução e saídas.
02 Evidence Pack
Chain of Evidence para QA, documentação do cliente e arquivo.
desde 750 € por projetoOpção premium
Discutir Evidence Pack Explorador Chain of Evidence Evidence Pack
Etapa de evidência · 01
Referenciar as entradas
Ativos, AOI, sidecars e estrutura de entrega ficam ligados à execução.
Artefactos incluídos
✓input_assets.json
✓project_summary.md
Estadodocumentado
Etapa de evidência · 02
Fixar o estado dos ficheiros
Os checksums ligam a documentação aos ficheiros efetivamente processados.
Artefactos incluídos
✓checksums.sha256
✓referências de ativos
Estadodocumentado
Etapa de evidência · 03
Rever a aptidão técnica
CRS, NoData, cobertura, unidades e metadados são registados antes do processo.
Artefactos incluídos
✓preflight_qa.md
✓indicadores de qualidade
Estadodocumentado
Etapa de evidência · 04
Mapear os passos
As operações raster, vetor e de candidatos são documentadas por ordem.
Artefactos incluídos
✓processing_steps.json
✓linhagem
Estadodocumentado
Etapa de evidência · 05
Manter parâmetros rastreáveis
Limiares e definições relevantes são registados para o projeto.
Artefactos incluídos
✓parameters.json
✓configuração
Estadodocumentado
Etapa de evidência · 06
Associar workers e modelos
Versões de pipeline, workers e modelos são ligadas à execução.
Artefactos incluídos
✓worker_versions.json
✓referências de modelos
Estadodocumentado
Etapa de evidência · 07
Preparar resultados para revisão
As notas QA indicam limites, anomalias e validação profissional necessária.
Artefactos incluídos
✓qa_notes.md
✓output_assets.json
Estadodocumentado
Etapa de evidência · 08
Preparar uma entrega profissional
README e resumo explicam estrutura, utilização e responsabilidade de validação.
Artefactos incluídos
✓handoff_readme.md
✓evidence_summary.pdf
Estadodocumentado
ChecksumsPacote QAReprodutibilidadeEntrega ao cliente
Limites claros para parceiros
Mantém o projeto e a relação com o cliente.
A sua equipa gere o voo, o projeto, a interpretação e a entrega. digitalforestry.ai processa os dados em segundo plano.
✓Processamento em segundo plano
✓Voo e captura sob o seu controlo
✓Sem contacto direto com os seus clientes
✓Entrega sob a sua marca
✓NDA e transferência definida
✓Sem publicação sem aprovação
✓Resultados rastreáveis com manifesto
PARTNERdigitalforestry.ai
A sua equipa gere o projeto. Nós entregamos o processamento.
A sua equipa gere o voo, o projeto, a interpretação e a entrega. digitalforestry.ai processa os dados em segundo plano.
Infraestrutura de processamento
Porquê digitalforestry.ai
Os projetos UAV florestais geram grandes volumes de dados. O verdadeiro valor surge quando estes se transformam em bases raster reproduzíveis, camadas de árvores individuais, estruturas de copas, notas QA e dossiers de projeto rastreáveis.
digitalforestry.ai é construída como infraestrutura de processamento para esta etapa: documentada metodicamente, preparada para parceiros, repetível e concebida para entrega profissional sob a sua marca.
Method-first
Vários métodos conforme os dados, em vez de uma caixa-preta baseada num único modelo.
Evidence-first
Cada etapa relevante integra um dossier de projeto rastreável.
Partner-first
Mantém o projeto, a relação com o cliente e a entrega.
FAQ
Questões técnicas antes do primeiro projeto.
Respostas curtas para equipas UAV, SIG, topografia e silvicultura.
01Quando recebo resultados?+
Depende do volume, área e saídas; após revisão fornecemos uma estimativa realista.
02E se a qualidade for insuficiente?+
Fornecemos notas QA concretas e esclarecemos resultados fiáveis.
03Como são transferidos os dados?+
Por upload ou cloud acordado; podem ser preparadas estruturas S3.
04Podem criar rasters de imagens UAV?+
Opcionalmente sim, se qualidade, sobreposição e metadados permitirem.
05Que sidecars ajudam?+
MRK, RTK, NAV, OBS, OBK e pastas completas da missão.
06Manifesto ou Evidence Pack?+
O manifesto descreve uma execução; o Evidence Pack reúne as evidências num dossier.
07O Evidence Pack é certificação?+
Não. Documenta o processo para QA e clientes, mas não é certificação externa.
08Existem questões ou ajustes QA?+
Sim, ajudam a delimitar entradas, saídas e formatos.
Comece com dados reais
Comece com dados reais.
Envie um conjunto limitado; avaliamos bases raster, camadas e documentação para a sua oferta.