Procesamiento white-label para geodatos UAV y forestales

Convierta sus datos UAV en capas forestales listas para entregar.

Procesamos ortomosaicos, CHM y límites en capas de árboles, copas y estructura listas para QGIS, con manifiesto, notas QA y entrega bajo su marca.

Sin vuelos de drones. Sin contacto con clientes finales. Sin IA de caja negra.

Listo para QGISGPKG + COGEvidence Pack opcionalEntrega bajo su marca
sector-a / processing workspace
manifest ready
25 m · CHM 0–31.4 m
AOI · demo sector
CRS · EPSG:25832
DELIVERY PACKAGEpartner_delivery/
  • forest_layers.gpkg
  • canopy_height_model.cog.tif
  • qgis_project.qgz
  • processing_manifest.json
partner branding · ready
EVIDENCE PACKpackaged

Dos rutas de entrada · un paquete

Lo que envía — lo que recibe

Un traspaso técnico claro, opcionalmente desde imágenes UAV y sidecars.

A

Geodatos terminados

GEODATA
  • Ortomosaico / GeoTIFF / COG
  • CHM / DSM / DTM
  • Límite: GPKG / GeoJSON / Shapefile
  • Opcional: puntos de árbol o control
B

Opcional: imágenes UAV + sidecars

UAV + META

Si faltan rásteres, evaluamos imágenes y metadatos para generar bases adecuadas.

Imágenes JPG / TIFF de vuelos UAVMetadatos EXIF / GPSMRK / RTK / NAV / OBS / OBKCarpetas de vuelo / estructura de misión
OUT

Resultados entregables

QGIS
  • orthomosaic.cog.tif · DSM / DTM / CHM
  • tree_points.gpkg
  • crown_candidates.gpkg
  • qgis_project.qgz
  • processing_manifest.json
  • Resumen QA · Evidence Pack opcional
Iniciar procesamiento de muestra

Workflow de procesamiento

De la recepción a la entrega.

Seis etapas breves con generación ráster opcional y traspaso documentado.

01

ENTRADA

Recepción de datos

Rásteres, vectores, imágenes, sidecars y AOI se reciben de forma estructurada.

02

RÁSTER

Opcional: base ráster

Se evalúan imágenes UAV para ortomosaicos, modelos de elevación y COG.

03

NORMALIZAR

Normalización y canonicalization

Se armonizan CRS, NoData, unidades, resolución y estructura.

04

PROCESAR

Procesamiento AI y geoespacial

Se procesan puntos, copas y estructura con parámetros definidos.

05

EVIDENCIA

QA, manifiesto y Evidence Pack

Se documentan pasos, checksums, parámetros y resultados.

06

ENTREGA

Entrega bajo su marca

Paquete QGIS según el esquema y proceso acordados.

Prueba visual

Imágenes o rásteres de entrada. Paquete de entrega de salida.

Ambas rutas alimentan el mismo proceso documentado.

layer_compare.qgz
Rutas de entradaImágenes UAV / ráster / AOI
Imágenes + sidecarsOrtomosaico + CHM
Capas de entregaGPKG / COG / QGZ / evidencia
GPKG + COG + EVIDENCE

Demo interactiva preparada

This component is ready for a future embedded view of orthomosaic, CHM, tree points and crown polygons.

MAP VIEW · READY

Paquetes productizados

Empiece con poco. Estandarice después.

Empiece con datos limitados y luego estandarice salidas y entrega.

Procesamiento de muestra

desde 490 €

Ideal paraPrimer conjunto real y viabilidad

Para partners que quieren comprobar qué puede obtenerse de sus datos UAV/GIS.

  • Comprobación de datos
  • Pequeño recorte AOI
  • 1–2 capas de salida
  • Manifiesto de ejemplo
  • Breve nota de resultados
  • Reunión con el partner
Probar sus datos

Forest Metrics Pro

desde 3.500 € por proyecto

Ideal paraMétricas y documentación ampliadas

Métricas estructurales ampliadas y documentación lista para el partner.

  • Todo lo incluido en Essentials
  • Estadísticas de altura
  • Áreas de copa
  • Proxy de diámetro de copa
  • Densidad de dosel
  • Informe QA
  • Resumen con marca del partner
  • Módulos piloto opcionales: claros / screening de salud
Hablar del paquete de salida

Partner Engine

a medida

Ideal paraProcesamiento recurrente con esquemas fijos

Para partners white-label recurrentes con workflows definidos.

  • Procesamiento recurrente
  • Esquemas de salida definidos
  • Branding del partner
  • Priorización
  • Entrega API/S3
  • NDA disponible
  • Sin contacto con clientes finales
  • Trazabilidad repetible
Planificar workflow de partner
Opción premium

Evidence Pack

Expediente con entradas/salidas, checksums, parámetros, pasos, QA y entrega.

desde 750 € por proyectoHablar del Evidence Pack ↗

El alcance final se confirma tras revisar datos y salidas.

Protección del partner

Sus clientes siguen siendo sus clientes.

digitalforestry.ai no opera drones, no contacta con sus clientes finales y no publica datos del proyecto sin autorización. Trabajamos en segundo plano como partner técnico de procesamiento.

Sin contacto con clientes finales
Sin vuelos de drones
Branding del partner
NDA disponible
Enlaces de carga seguros
Borrado de datos bajo petición
Resultados auditables
Workflows orientados a la UE
PARTNERdigitalforestry.ai

Funciones claras, sin conflicto de canal.

Usted gestiona captación, adquisición de datos, comunicación y aceptación profesional. Nosotros realizamos el paso técnico acordado y documentamos la entrega.

Evidencia premium

Chain of Evidence para su workflow.

El manifiesto describe una ejecución. El Evidence Pack reúne entradas, checksums, pasos, parámetros, versiones, salidas, QA y entrega en un expediente trazable.

01 Manifiesto

Artefacto técnico de ejecución y salida.

02 Evidence Pack

Chain of Evidence para QA, documentación al cliente y archivo del proyecto.

desde 750 € por proyectoOpción premium
Hablar del Evidence Pack
evidence_pack / project record EVIDENCE PACK

evidence_pack/

0000_project_summary.md
0101_input_assets.json
0202_checksums.sha256
0303_processing_steps.json
0404_parameters.json
0505_worker_versions.json
0606_output_assets.json
0707_qa_notes.md
0808_handoff_readme.md
ChecksumsPaquete QAReproducibilidadEntrega al cliente

Casos de uso

Where the processing layer fits your offer.

digitalforestry.ai añade módulos técnicos de IA forestal a servicios existentes sin asumir el papel del partner frente al cliente final.

01

Proyectos forestales UAV

Necesidad
Hay ortomosaicos y productos de altura, pero falta análisis forestal especializado.
Resultado
Datos normalizados, candidatos de árboles/copas y paquete QGIS.
Valor para el partner
Más valor por proyecto de vuelo sin un equipo ML interno.
02

Preparación de inventario digital

Necesidad
El trabajo de campo y la revisión GIS necesitan capas preliminares estructuradas.
Resultado
Capas candidatas y métricas de estructura para revisión.
Valor para el partner
Controles más específicos y preparación coherente.
03

Capas candidatas de árboles y copas

Necesidad
La presegmentación manual es lenta y difícil de escalar.
Resultado
Candidatos puntuales y poligonales con notas QA.
Valor para el partner
Inicio más rápido para workflows de revisión profesional.
04

Procesamiento CHM

Necesidad
Los modelos de altura varían en CRS, unidades, resolución y calidad.
Resultado
CHM comprobado, recortado y normalizado.
Valor para el partner
Base técnica fiable para análisis posteriores.

digitalforestry.ai

Desarrollado por René Schubotz

digitalforestry.ai está desarrollado por René Schubotz, especialista en IA y datos geoespaciales con amplia experiencia en ingeniería de software industrial, visión artificial, procesamiento de datos UAV y pipelines geoespaciales reproducibles. El objetivo es ofrecer procesamiento white-label técnicamente sólido, trazable y seguro para el partner.

El foco son pipelines reproducibles para proveedores profesionales, no demostraciones genéricas de IA.

AI & Computer VisionUAV / geospatial processingReproducible pipelinesWhite-label delivery workflows

FAQ

Preguntas técnicas antes del primer proyecto.

Respuestas breves para equipos UAV, GIS, topografía y silvicultura.

01¿Cuándo recibiré resultados?+

Depende del volumen, área y salidas; tras la revisión damos una estimación realista.

02¿Qué ocurre si la calidad es insuficiente?+

Entregamos notas QA concretas y aclaramos qué resultados son fiables.

03¿Cómo se transfieren los datos?+

Mediante upload o cloud acordado; para partners pueden prepararse estructuras S3.

04¿Pueden crear rásteres desde imágenes UAV?+

Opcionalmente sí, si calidad, solape y metadatos lo permiten.

05¿Qué sidecars ayudan?+

MRK, RTK, NAV, OBS, OBK y carpetas de misión completas.

06¿Manifiesto o Evidence Pack?+

El manifiesto describe una ejecución; el Evidence Pack reúne la evidencia en un expediente.

07¿El Evidence Pack es una certificación?+

No. Documenta el proceso para QA y clientes, pero no es certificación externa.

08¿Hay preguntas o ajustes de QA?+

Sí, sirven para delimitar correctamente entradas, salidas y formatos.

Empiece con datos reales

Empiece con un procesamiento de muestra.

Envíe un conjunto limitado; definiremos bases ráster, capas y documentación.