Entrega bajo su marca
- Rásteres, vectores, imágenes, sidecars y AOI se reciben de forma estructurada.
- Client relationship, interpretation, approval and delivery remain within your process.
- Entrega bajo su marca
White-label partnership
Sus clientes siguen siendo sus clientes.
digitalforestry.ai trabaja en segundo plano como capa de procesamiento. Usted dirige proyecto, comunicación y entrega.
Protección del partner
Sus clientes siguen siendo sus clientes.
digitalforestry.ai no opera drones, no contacta con sus clientes finales y no publica datos del proyecto sin autorización. Trabajamos en segundo plano como partner técnico de procesamiento.
✓Sin contacto con clientes finales
✓Sin vuelos de drones
✓Branding del partner
✓NDA disponible
✓Enlaces de carga seguros
✓Borrado de datos bajo petición
✓Resultados auditables
✓Workflows orientados a la UE
PARTNERdigitalforestry.ai
Funciones claras, sin conflicto de canal.
Usted gestiona captación, adquisición de datos, comunicación y aceptación profesional. Nosotros realizamos el paso técnico acordado y documentamos la entrega.
White label
Procesamiento AI y geoespacial
- Se armonizan CRS, NoData, unidades, resolución y estructura.
- Se procesan puntos, copas y estructura con parámetros definidos.
- Se documentan pasos, checksums, parámetros y resultados.
Workflow de procesamiento
De la recepción a la entrega.
Seis etapas breves con generación ráster opcional y traspaso documentado.
01
ENTRADARecepción de datos
Rásteres, vectores, imágenes, sidecars y AOI se reciben de forma estructurada.
02
RÁSTEROpcional: base ráster
Se evalúan imágenes UAV para ortomosaicos, modelos de elevación y COG.
03
NORMALIZARNormalización y canonicalization
Se armonizan CRS, NoData, unidades, resolución y estructura.
04
PROCESARProcesamiento AI y geoespacial
Se procesan puntos, copas y estructura con parámetros definidos.
05
EVIDENCIAQA, manifiesto y Evidence Pack
Se documentan pasos, checksums, parámetros y resultados.
06
ENTREGAEntrega bajo su marca
Paquete QGIS según el esquema y proceso acordados.
Empiece con datos reales
Empiece con un procesamiento de muestra.
Envíe un conjunto limitado; definiremos bases ráster, capas y documentación.