Serviços

Bases raster, camadas florestais e entrega documentada.

Sete módulos para workflows UAV/SIG existentes ou anteriores.

01

Processar geodados existentes

Entradas
Ortomosaico, CHM, DSM/DTM, AOI
Processamento
Revisão, recorte, normalização e validação
Resultados
Pacote raster/vetor normalizado
Valor para o parceiro
Início direto com ativos existentes
02

Bases raster de imagens UAV

Entradas
JPG/TIFF, EXIF/GPS, MRK/RTK/NAV/OBS/OBK
Processamento
Avaliação e geração quando viável
Resultados
Ortomosaico, DSM/DTM/CHM ou COG
Valor para o parceiro
Workflow sem rasters finalizados
03

Camadas de árvores e copas

Entradas
CHM ou ortomosaico RGB
Processamento
Deteção e delimitação
Resultados
tree_points.gpkg e crown_candidates.gpkg
Valor para o parceiro
Camadas prontas para QGIS
04

Pacotes QGIS

Entradas
Rasters, vetores e esquema
Processamento
Nomes e montagem do projeto
Resultados
GPKG, COG, CSV, QGZ, QA
Valor para o parceiro
Entrega integrável ao cliente
05

QA, manifesto e Evidence Pack

Entradas
Entradas, parâmetros, versões e passos
Processamento
Checksums, linhagem, QA e documentação
Resultados
Manifesto ou Evidence Pack completo
Valor para o parceiro
Revisão e documentação rastreáveis
06

Normalizar workflow

Entradas
Dados recorrentes e regras
Processamento
Esquemas, prioridade e handoff
Resultados
Pacotes padrão e S3/API
Valor para o parceiro
Produção escalável sob a sua marca
07

Method Stack para topos e delimitação de copas

Entradas
Ortomosaico, CHM/modelo de elevação, nuvem de pontos, controlos ou dados de campo
Processamento
Várias vias baseadas em IA, elevação e métodos determinísticos podem ser combinadas e verificadas conforme os dados.
Resultados
Topos, árvores candidatas e delimitações de copas como camadas para revisão
Valor para o parceiro
Seleção de métodos específica dos dados em vez de uma caixa-preta de modelo único

Processamento específico dos dados

Não um único modelo. Um Method Stack.

Topos de árvores, árvores candidatas e delimitações de copas são gerados, comparados e selecionados por várias vias conforme os dados, a qualidade e o âmbito de saída.

Ortomosaicos RGB/RGBA, CHM, modelos de elevação, nuvens de pontos, pontos de controlo e dados de campo fornecem sinais diferentes. digitalforestry.ai pode combinar e comparar vias e documentar a seleção com notas QA.

Deteção de árvores por IADeteção de topos por CHMIndícios de copas RGB/RGBAEstrutura por LiDAR/modelo de elevaçãoModelos geométricos de copasSegmentação determinísticaLógica de conjunto e comparaçãoRegras de QA e revisão
METHOD ROUTER Selecione um sinal ou via

Sinais de entrada

Vias metodológicas

Resultados para revisão

Opções Method & MRV

Módulos adicionais para calibração, ground truthing e processos orientados para auditoria.

Estes módulos complementam as camadas florestais com referências reprodutíveis, planeamento de campanhas, entrega de dados de campo, métricas de calibração e evidência estruturada para posterior revisão profissional.

i

Preparação MRV orientada para auditoria e apoio a workflows próximos da ISO 14064 — sem certificação, verificação oficial ou garantia de aceitação regulamentar.

01

Reference DGM / DTM Package

DTM oficial de referência como base altimétrica reprodutível: aquisição, reprojeção, harmonização raster, mosaico, QA/QC, checksums e rasto de auditoria.

Resultados típicos
  • reference_dgm.cog.tif
  • source_manifest.csv
  • processing_log
  • method_report.json
  • qa_qc_report.json
  • checksums_manifest.csv
02

Calibration & Ground-Truthing Plan

Plano específico da campanha com âmbito, estratos, desenho e lista de parcelas, SOP de campo, funções, QA/QC, gestão de desvios e estrutura do Evidence Pack.

Resultados típicos
  • calibration_plan.pdf
  • plots.csv
  • plots.geojson
  • field_sop.pdf
  • data_templates.zip
  • evidence_index.csv
03

Plot Design & Sampling Package

Geração estratificada e reprodutível de parcelas a partir de dados digitais de árvores, com exclusões, distâncias mínimas, scoring, parâmetros e mapas.

Resultados típicos
  • plots.csv
  • plots.geojson
  • plot_maps.pdf
  • sampling_parameters.json
  • sampling_report.pdf
04

Field Data Handoff Package

Modelos e estrutura de entrega para medições de DAP/altura, registos de equipamento, fotografias, tracks e desvios.

Resultados típicos
  • trees_measured.csv
  • equipment_log.csv
  • photo_log.csv
  • deviations.csv
  • field_checklist.pdf
05

Calibration Report Package

Relatório de calibração com comparação por parcela, bias, MAE/RMSE, incerteza, parâmetros e limitações documentadas.

Resultados típicos
  • calibration_report.pdf
  • metrics_tables.csv
  • uncertainty_summary.pdf
  • calibration_parameters.json
06

Audit Pack / Evidence Index

Processo orientado para auditoria com chain of custody, checksums, relatórios QA/QC, logs de processamento, relatórios de método, desvios e documentação de entrega.

Resultados típicos
  • evidence_index.csv
  • chain_of_custody.md
  • checksums_manifest.csv
  • qa_qc_reports/
  • method_reports/
  • handoff_readme.md

Workflow de processamento

Da receção à entrega.

Seis etapas curtas com geração raster opcional e transferência documentada.

01

ENTRADA

Receção dos dados

Rasters, vetores, imagens, sidecars e AOI são recebidos de forma estruturada.

02

RASTER

Opcional: base raster

As imagens UAV são avaliadas para ortomosaicos, modelos de elevação e COG.

03

NORMALIZAR

Normalização e validação de dados

CRS, NoData, unidades, resolução e estrutura são harmonizados e verificados.

04

PROCESSAR

Processamento AI e geoespacial

Pontos, copas e estrutura são processados com parâmetros definidos.

05

EVIDÊNCIA

QA, manifesto e Evidence Pack

Passos, checksums, parâmetros e resultados são documentados.

06

ENTREGA

Entrega sob a sua marca

Pacote QGIS segundo o esquema e processo acordados.

Evidência premium

Chain of Evidence para o seu workflow.

O manifesto descreve uma execução. O Evidence Pack reúne entradas, checksums, passos, parâmetros, versões, saídas, QA e entrega num dossier rastreável.

01 Manifesto

Artefacto técnico da execução e saídas.

02 Evidence Pack

Chain of Evidence para QA, documentação do cliente e arquivo.

desde 750 € por projetoOpção premium
Discutir Evidence Pack
Explorador Chain of Evidence Evidence Pack
Etapa de evidência · 01

Referenciar as entradas

Ativos, AOI, sidecars e estrutura de entrega ficam ligados à execução.

Artefactos incluídos

input_assets.json
project_summary.md
Estadodocumentado
ChecksumsPacote QAReprodutibilidadeEntrega ao cliente

QGIS · GPKG · COG · QGZ · JSON

Preparado para revisão, QA e entrega profissional.

Mantém o controlo da interpretação, aprovação e entrega ao cliente.

QA

A sua equipa gere o voo, o projeto, a interpretação e a entrega. digitalforestry.ai processa os dados em segundo plano.

delivery / explorer
  • digitalforestry_delivery/
  • forest_layers.gpkg
  • canopy_height_model.cog.tif
  • tree_points.csv
  • crown_candidates.gpkg
  • qgis_project.qgz
  • processing_manifest.json
  • qa_summary.md

Comece com dados reais

Comece com dados reais.

Envie um conjunto limitado; avaliamos bases raster, camadas e documentação para a sua oferta.